Yapay Zeka ve İşin Geleceği: Ne Beklemeli?

0909201501
Baba Dağı Tırmanış
Eylül 9, 2015
CES-2020
CES 2020: En İyi ve En Çılgın 10 Ürün
Ocak 10, 2020

MIT Konferansı, teknolojinin iş ve endüstriler üzerindeki etkilerini dikkate almak için AI ve otomasyon uzmanlarını bir araya getiriyor

Illustration: Shutterstock

Robotlar bizim işimize geldi. Bu yapay zeka konusu hem teknoloji hem de politika yetkilileri için ve genel olarak halkta gittikçe artan bir korku konusu oldu. Ama gerçekten ne kadar endişeli olmalıyız? (AI : Artificial Intelligence – Yapay Zeka)

Yapay zekanın istihdama nasıl bir etkisi olacağını düşünmek için MIT’de İşin Geleceği başlıklı bir konferans kasım ayında toplandı ve bazı önde gelen düşünürleri ve analistleri bir araya getirdi. Konferansın öncesinde IEEE Spectrum, MIT’in Teknoloji, Ekonomi ve Ulusal Güvenlik Projesi direktörü R. David Edelman ile yapay zekanın gelecekteki rolünü ele aldı.

Edelman, son zamanlarda yapay zeka ile ilgili endişelerin (ekonomik kaygı ile karıştırılmış) siber güvenlik endişelerinin on ya da on beş yıl önce ciddileşmeye başladığı gibi arttığını belirtti.

“Yapay zekanın işin geleceği üzerindeki etkileri gittikçe artan bir şekilde, ekonomik geleceğimizi ve Amerikalılar için refah sağlama yeteneğimizi anlamak için masa riskleridir” diyor. “Bu yüzden sadece Çalışma Bakanlığı’ndan değil, sadece Ekonomik Danışmanlar Konseyi’nden değil, hükümetin karşısında ve dolayısıyla toplum genelinde geniş bir ilgi görüyor.”

MIT’e gelmeden önce Edelman, Beyaz Saray’da 2010-17 yılları arasında Ekonomi ve Teknoloji Politikaları Başkanına Özel Asistan da dahil olmak üzere bir dizi iş poziyonu başlıklarında çalıştı. Edelman, ilkbaharda MIT AI Politika Kongresi MIT’de ilgili bir konferans düzenler.

Yine de bu haftanın İş Geleceği konferansında Edelman, henüz herkesin radarında olmadığını düşündüğü bir dizi konu için kulaklarını açık tutacağını söylüyor. Ama yakında herkes farkında olabilir.

Yeni başlayanlar için Edelman, ana akım konuşmalara yeterince dikkat edilmesinin AI kontrollü sistemler ile insan kontrollü sistemler arasındaki sınırla ilgili olduğunu söylüyor.

“İnsanların kararları robotlara ne zaman vermekte rahat olduklarını ve ne zaman yapmadıklarını anlamamız gerekiyor” diyor. “Yaşamlarını bir uçaktaki otopilot’a çevirmeye istekli Amerikalıların yüzdesi ile yaşamlarını Tesla’daki otopilot’a çevirmeye istekli Amerikalıların yüzdesi arasında bir esneme boşluğu var.” diyor.

Açıkçası, Edelman’ın söylemediği her türlü bilgi asılsız korkuyu temsil eder. Sadece kendi kendini yöneten veya kendi kendini yöneten sistemler hakkındaki kamuoyu tartışmaları çok. Ya kendi kendini süren bir sistem tüm durumlar için yüzde 100 güvenilir olarak görülüyor ya da olgunlaşmamış ve asla kullanılmayacak gibi görünüyor.

İkincisi, bir AI sisteminin ne zaman kamu güvenini kazandığını ve ne zaman kazanmadığını anlamak için uygulamaya koyabileceğimiz metrikler sorununa henüz yeterince dikkat edilmemiştir.

AI sistemleri, Edelman’ın yalnızca onları oluşturan veriler kadar güvenilir olduğuna dikkat çekiyor. Edelman, örneğin AI işe alma algoritmalarındaki ırksal ve sosyoekonomik önyargı hakkındaki sorular tamamen uygundur. “Kesinti var gibi. Bilmek istediğim, AI’dan etkilenen işe alımlarda frenleri kullanmamız gereken bir yerde miyiz? Yoksa teknik veya yasal bağlamda, bugün bu sistemlerin ikinci bir önyargı kaynağı oluşturmayacağına dair bize güven verebilecek bazı modellerimiz mi var? ”

Edelman’ın daha fazla medyayı ve politika dikkatini hak ettiğini söylediği üçüncü bir konuşma alanı, AI’nın endüstrileri en çok tehdit ettiği sorudur.

Yale Üniversitesi ve Oxford Üniversitesi İnsanlığın Geleceği Enstitüsü tarafından yapılan 2017 araştırması, AI uzmanlarını, kısmen AI’nın işlere ve ekonomik refahlara yönelik en büyük tehditlerine ilişkin tahminleri için araştırdı. Edelman, ankete katılan endüstri profesyonellerinin ankete ellerini uzattığını belirtti: Yapay zeka araştırmacılarının otomatikleştirileceğini söyledikleri son meslek, “sürpriz, sürpriz” yapay zeka araştırmacılarıydı.

“Herkes işlerinin otomatikleştirilecek son iş olacağına inanıyor, çünkü makineler muhtemelen ustalaşmak için çok karmaşık,” diyor Edelman.

“Yapmamız gereken tek hazırlık türünün en düşük ücretli ve en düşük vasıflı işler için olduğu konusunda bu fikir birliğine uygun şekilde meydan okuduğumuzdan emin olmanın zamanı geldi” diyor. “Çünkü iyi bir orta gelirli işler olarak düşündüğümüz, belki de biraz eğitim gerektiren bir şey yerinden edilmiş olabilir ya da yerinden edilmiş büyük becerilere sahip olabilir.”

Son olarak, Yapay Zeka’nın endüstriler üzerindeki etkisinin işleri ortadan kaldırmak hatta sadece işleri ortadan kaldırmak olacağı inancı. Edelman diyor ki, kanıtlar bu tür tehditlerin daha nüanslı olabileceğini gösteriyor.

AI gerçekten de bazı iş kategorilerini ortadan kaldırabilir, ancak yeni teknolojiyi eski bir formata dahil eden karma işleri de ortaya çıkarabilir. 20. yüzyılın başında elektriğin piyasaya sürülmesinde olduğu gibi, yeni çalışma alanları da ortaya çıkıyor. Sonuçta elektriğin salon merakından daha fazlası haline gelmesinden önce elektrik mühendislerine gerçekten ihtiyaç duyulmadı. Yapay zeka mühendisliği bir gün kendi başına bir alan olabilir mi? (Elbette kendi kategorileri ve akademik çalışma alanları ile profesyonel üyelik organizasyonları?) Belki.

“Güvenimizi kazanmak için, sistemleri tasarlamak için zor, teknik ve genellikle unisex çalışmalar yapmalıyız” diyor. “İnsanlık teknolojik geni şişelere geri yerleştirmede olağanüstü başarısız oldu. … Teknolojide insanlarla nasıl iyi oynanacağını öğretmede bir devrimin öncüsü durumundayız. Ama bu çok büyük bit iş olacak. Çünkü öğrenecek çok şey var. ” dedi.